원가와 판매 데이터로 메뉴의 수익 구조를 진단하고, 근거가 붙은 처방을 QR 메뉴판에 바로 반영합니다. 적용한 뒤에는 7·14·28일, 실제 주문으로 성과를 검증합니다.
가입 없이 샘플 매장으로 체험 · 모든 결제는 모의 결제
4,5004,800
추천 메뉴로 강조
근거 보통화면 예시 · 실제 가게 데이터가 아닙니다
감이 아니라 숫자로. 원가와 판매량에서 시작해, 바뀐 결과까지 함께 확인합니다.
한 화면에 한 가지 일만, 순서대로 안내합니다.
원가와 판매량으로 메뉴마다 맡은 역할을 확인해요.
계산 과정·출처·근거 강도를 보고 가격과 배치를 골라요.
바꾼 내용이 QR 메뉴판과 모의 주문에 즉시 반영돼요.
7·14·28일마다 실제 주문의 전후 변화를 비교해요.
판매가·원가·판매량으로 메뉴를 네 가지 역할로 나누고 가격·추천·리뉴얼 처방을 제안합니다. 모든 처방에 계산 근거, 이론 출처, 근거 강도가 붙습니다.
처방을 적용하면 QR 메뉴판이 즉시 바뀝니다. 손님은 4개 언어로 메뉴를 보고, 사장님이 직접 체크한 알레르기 정보를 확인한 뒤 주문합니다.
처방을 적용한 날부터 7·14·28일마다 판매량·매출·공헌이익의 전후를 비교합니다. 표본이 20건보다 적으면 결론을 미룹니다.
메뉴 엔지니어링 이론과 공식 물가 통계를 참고하고, 근거 강도를 강함·보통·관행으로 구분해 보여줍니다.
성분·칼로리는 표시하지 않습니다. 알레르기는 사장님이 직접 체크한 항목만 손님에게 보입니다.
시뮬레이션은 가정이며 실제 성과를 보장하지 않습니다. 관측값과 예측값을 늘 구분합니다.
인기도와 수익성으로 메뉴마다 맡은 자리를 나눕니다.
모든 처방에 출처와 강함·보통·관행 등급을 붙입니다.
한국어·English·中文·日本語로 손님을 맞습니다.
적용 전후의 실제 주문을 정해진 날에 비교합니다.
아니요. 판매가·원가율·공헌이익 같은 숫자는 모두 규칙 엔진이 계산합니다. AI는 메뉴판 사진 인식, 다국어 번역, 계산 결과를 쉬운 말로 풀어 주는 일을 돕습니다.
쓸 수 있습니다. 다만 메뉴 3개·판매 30건 미만이면 메뉴를 분류하지 않고, 효과 리포트도 표본이 20건보다 적으면 결론을 미룹니다. 부족한 근거로 단정하지 않는 것이 원칙입니다.
아니요. 메뉴핏의 주문 결제는 모두 모의 결제이며 실제로 청구되지 않습니다.
성분과 칼로리는 추정해서 표시하지 않습니다. 알레르기는 사장님이 직접 체크한 항목만 손님 메뉴판에 보입니다.
네. ‘데모로 둘러보기’를 누르면 샘플 매장 2곳이 담긴 체험 계정이 바로 만들어집니다. 메뉴·진단·QR·주문 보드·인사이트를 모두 확인할 수 있습니다.